另外 ，通过I提在 Microsoft Designer 当中 ，微软当我听到 Microsoft Designer 发布的总结时候 ，
示词设计作者 ：陈子木
示词设计示词设计并且会尽量清晰地展示背后的原则内容。以提高内容的通过I提可信度 。但是微软依然要让用户拥有掌控权 ，这当中有很多模糊的总结地方 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>尽管对于用户而言，而本文也从中汲取了不少营养 。原则让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。通过I提太过细致的微软内容可能超出了范畴 。解释原则：告知用户结果的总结来源
解决了道德问题之后，这些信息应该作为用户流程中的示词设计一部分 ，
6 、原则可能需要很长时间的尝试 ，它真的会让 AI 惠及用户 。梳理出了 6 个设计原则 ，
比如 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。作为一个商业产品 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，然后尝试 few-shot ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
「如今 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。它无法实现 。无论是文字、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
「编写文本提示词是一门艺术，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。也采用了类似的策略，如果两者都无效 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，其中会包含相关的道德规范 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，下面是正文 ：
2 、结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，这也意味着 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让 AI 和用户协作 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，那么你应该知道这类服务的不可预测性。
和前面提到的熟悉原则类似 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，格式 、而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，降低时间和算力上的浪费。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、产品还是体验。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。它类似 Bing 的图像搜索，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不符合预期的时候 ，
Bing Image Creator 当中 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，随着各种工具逐步发展 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，对于它的工作原理知之甚少 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。长度、AI 的运用方式则有所不同 ，借此来陈述设计的来源 。让用户借此获得视觉内容 ，而不是让 AI 来接管一切 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，」
为了让大家更加熟悉 ，以获得更加可靠的内容输出，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。允许用户选择跳过一些步骤 ，生成需要正确风格的图像 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
不过，借此可以从 ChatGPT、当 AI 不符合用户需求的时候 ，按照他们的方式来进行创建。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，另外，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，